MOC — Генеративные модели

Назначение

Карта моделей, которые изучают распределение данных и позволяют генерировать новые объекты.

Основные модели

• Автоэнкодер
• GAN
• Диффузионная модель
• Сопоставление потоков

Связанные архитектурные блоки

• CNN
• Трансформер
• Attention
• Seq2Seq

Связанные задачи

• generation
• representation-learning

Рекомендуемый порядок изучения

1. Автоэнкодер
2. GAN
3. Диффузионная модель
4. Сопоставление потоков
5. Трансформер

Связанные практические страницы

• Изображения
• Последовательности
• Типовой ML pipeline

Связанные проекты

• AutoEvoExtractor