MOC — Машинное обучение

Назначение

Главная карта знаний по vault «Машинное обучение». Отсюда удобно начинать навигацию по концептам, практике, доменным заметкам и проектам.

Основные разделы

• MOC — Классическое машинное обучение
• MOC — Нейронные сети
• MOC — Обучение моделей
• MOC — Метрики
• MOC — Данные и предобработка
• MOC — Генеративные модели
• MOC — ML в химии и материалах

Обзоры, базы и маршруты

• Обзор — структура vault
• Базы
• Маршруты
• Маршрут — базовое машинное обучение
• Маршрут — нейронные сети
• Маршрут — обучение и оптимизация моделей
• Маршрут — ML в химии и материалах

Практические входы

• Задачи классификации
• Задачи регрессии
• Задачи кластеризации
• Табличные данные
• Изображения
• Последовательности
• Графовые данные
• Типовой ML pipeline

Проекты

• Materials ML
• AutoEvoExtractor

Рекомендуемый порядок изучения

1. MOC — Данные и предобработка
2. MOC — Классическое машинное обучение
3. MOC — Метрики
4. MOC — Обучение моделей
5. MOC — Нейронные сети
6. MOC — Генеративные модели
7. MOC — ML в химии и материалах