MOC — Обучение моделей
Назначение
Карта понятий, связанных с тем, как модели обучаются, оптимизируются, стабилизируются и оцениваются.
Основные темы
- Максимальное правдоподобие
- Обратное распространение ошибки
- Обновление параметров
- Изменение скорости обучения
- Регуляризация
- Затухание градиента
- Перенос обучения
Функции потерь
Архитектурные стабилизаторы
Метрики и контроль качества
- Метрики качества классификаторов
- Метрики качества регрессоров
- Метрики качества кластеризации
- Метрики стабильности данных
Рекомендуемый порядок изучения
- Максимальное правдоподобие
- Кросс-энтропия
- Обратное распространение ошибки
- Обновление параметров
- Изменение скорости обучения
- Регуляризация
- Затухание градиента
- Перенос обучения