Маршруты

Назначение

Эта заметка собирает учебные маршруты по vault «Машинное обучение».

MOC-карты показывают состав разделов, а маршруты показывают рекомендуемый порядок прохождения заметок.

Основные маршруты

• Маршрут — базовое машинное обучение — данные, задачи, классические модели, метрики и общий pipeline.
• Маршрут — нейронные сети — архитектурные блоки, CNN, RNN/LSTM, attention, Seq2Seq, трансформеры и генеративные модели.
• Маршрут — обучение и оптимизация моделей — loss, maximum likelihood, backpropagation, обновление параметров, learning rate, регуляризация и перенос обучения.
• Маршрут — ML в химии и материалах — Materials ML, геометрическое ML, графовые данные, GNN для молекул и кристаллов.

Как использовать

1. Открыть нужный маршрут.
2. Пройти заметки в указанном порядке.
3. После прохождения вернуться в соответствующую MOC-карту.
4. Использовать связанные понятия для углубления.