<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0">
    <channel>
      <title>Машинное обучение</title>
      <link>https://notes.artamonov.fun/ml</link>
      <description>Last 10 notes on Машинное обучение</description>
      <generator>Quartz -- quartz.jzhao.xyz</generator>
      <item>
    <title>index</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/</guid>
    <description><![CDATA[ 00 Главная Карты знаний MOC — Машинное обучение MOC — Классическое машинное обучение MOC — Нейронные сети MOC — Обучение моделей MOC — Метрики MOC — Данные и предобработка MOC — Генеративные модели MOC — ML в химии и материалах Обзоры, базы и маршруты Обзор — структура vault Базы Маршруты Маршрут — ... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 12:10:13 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>00 Главная</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/00-%D0%93%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/00-%D0%93%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F</guid>
    <description><![CDATA[ 00 Главная Карты знаний MOC — Машинное обучение MOC — Классическое машинное обучение MOC — Нейронные сети MOC — Обучение моделей MOC — Метрики MOC — Данные и предобработка MOC — Генеративные модели MOC — ML в химии и материалах Обзоры, базы и маршруты Обзор — структура vault Базы Маршруты Маршрут — ... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:20:30 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Документация</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F</guid>
    <description><![CDATA[ Документация Назначение Эта заметка предназначена для ссылок на документацию библиотек, фреймворков, датасетов и инструментов машинного обучения. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:20:30 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Книги</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B8</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B8</guid>
    <description><![CDATA[ Книги Назначение Эта заметка предназначена для списка книг и учебников по машинному обучению, статистике, нейронным сетям и прикладным доменам. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:20:30 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Курсы</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%9A%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%9A%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B</guid>
    <description><![CDATA[ Курсы Назначение Эта заметка предназначена для списка курсов, лекций и учебных программ по машинному обучению. Содержание . ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:20:30 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Статьи</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/50-%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8</guid>
    <description><![CDATA[ Статьи Назначение Эта заметка предназначена для списка научных статей, обзоров и прикладных публикаций по машинному обучению. Содержание . ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:20:30 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Materials ML</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/40-%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B/Materials-ML</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/40-%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B/Materials-ML</guid>
    <description><![CDATA[ Materials ML Коротко Definition Materials ML — это проект по предсказанию свойств материалов с помощью методов машинного обучения, прежде всего GNN и pretrained моделей для молекул и кристаллов. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:19:27 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Геометрическое ML в химии</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/20-%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8B-%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5-ML-%D0%B2-%D1%85%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B8</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/20-%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8B-%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5-ML-%D0%B2-%D1%85%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B8</guid>
    <description><![CDATA[ Геометрическое ML в химии Коротко Definition Геометрическое ML в химии — это применение моделей, которые учитывают структуру молекул, кристаллов и материалов как графов или 3D-объектов, а также встраивают физические симметрии прямо в архитектуру. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:19:27 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Графовые данные</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/30-%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/30-%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5</guid>
    <description><![CDATA[ Графовые данные Коротко Definition Графовые данные — это данные, в которых важны не только сами объекты, но и связи между ними: объекты представляются вершинами графа, а отношения между объектами — рёбрами. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:19:27 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>Задачи классификации</title>
    <link>https://notes.artamonov.fun/ml/30-%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8-%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8</link>
    <guid>https://notes.artamonov.fun/ml/30-%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8-%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8</guid>
    <description><![CDATA[ Задачи классификации Коротко Definition Задача классификации — это задача машинного обучения, в которой модель должна отнести объект к одному из заранее заданных классов. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 11:19:27 GMT</pubDate>
  </item>
    </channel>
  </rss>